Завершил новый проект для портфолио. Это EDA-проект по анализу стоимости размещения Airbnb в 10 европейских городах. Цель была практической: понять, как туристу выбрать город, период поездки и сценарий размещения, чтобы не переплатить. В проекте я: — объединил 20 CSV-файлов в один датафрейм; — проверил структуру данных, пропуски и дубликаты; — изучил распределение цен и выбросы; — сравнил среднюю и медианную стоимость размещения; — проанализировал разницу между будними и выходными днями; — выделил сценарии поездки: пара, семья / небольшая группа, большая группа; — рассчитал стоимость размещения на одного человека. Основные выводы: — самые доступные города в выборке — Афины, Будапешт и Рим; — самые дорогие — Амстердам, Париж и Лондон; — для Амстердама и Будапешта выгоднее планировать поездку с большей долей будних дней; — поездка группой особенно выгодна в Будапеште, Афинах, Вене и Риме; — в Лондоне, Амстердаме и Барселоне большая группа не гарантирует снижение расходов на человека. Инструменты: Python, pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook, Git/GitHub. Проект на GitHub: https://github.com/kachalovav96italy-cloud/airbnb-europe-eda