«Excel против DataLens: когда таблицы перестают быть инструментом и становятся проблемой?»

Коллеги, честно. Я аналитик и 13 лет в теме. Последние 3 года плотно сижу на Ozon. И я до сих пор работаю в Excel.

Мне часто говорят: «Егор, ты отстал, давай уже переходи на DataLens / Power BI, это же автоматизация, дашборды, реальное время…»

А я смотрю на это так.

Я могу на VBA за 20 минут собрать P&L, на который у других уходит полдня. Я сделал макрос, который сам тащит данные, считает маржинальность, юнит-экономику и ABC/XYZ. Я сократил время подготовки отчётов с 3–5 часов до 15–30 минут .

Мне говорят: «Excel — это ошибки, версионный хаос, он тормозит на 100 000 строк» . А я отвечаю: «У меня 200 000 строк в сводной обновляются за пару минут, и я знаю, что там каждая цифра правильная». И нейросети — ChatGPT, DeepSeek — встроил прямо в процесс. Они формулу сложную генерируют, семантику конкурентов парсят .

Да, я знаю, что BI-системы дают: автоматическая загрузка из API, интерактивные дашборды без VBA, удобная работа с большими данными. Я сам сейчас осваиваю DataLens и SQL. Но я не понимаю одного: почему многие считают, что Excel — это «вчерашний день», а BI — это «настоящее»?

Вот мой главный вопрос к вам, коллеги. Кто из вас реально перешёл с Excel на BI-системы для аналитики маркетплейсов? Что вы получили? Что потеряли?

И второй вопрос, который меня реально триггерит: Если у вас нет программиста в штате, а вам нужно построить отчётность по юнит-экономике и P&L с нуля — вы возьмёте DataLens или останетесь в Excel? Почему?

Я считаю, что у каждого инструмента есть своё место. Excel идеален для быстрых моделей, финансовых расчётов и прототипов. BI — для регулярной отчётности на миллионах строк и прозрачности для всей команды .

Но я хочу услышать вас. Давайте разберём этот холивар в комментариях: 1. Поддерживаете Excel — ставьте ❤️ и рассказывайте, как вы выживаете в нём с большими данными.

2. Убеждённый сторонник BI — ставьте 🔥 и пишите, какой инструмент выбрали и почему.

3. Используете и то, и другое — ставьте 👍 и объясните, как разграничиваете задачи. Самый жаркий комментарий — тому виртуальный кофе!

«Excel против DataLens: когда таблицы перестают быть инструментом и становятся проблемой?»
Коллеги, честно. Я аналитик и 13 лет в теме. Последние 3 года плотно сижу на Ozon | Сетка — социальная сеть от hh.ru