Пока пользы мало от этих процессов, снимают лишь малую часть нагрузки с бизнеса но бизнес сразу находит другие занятия высвободившимся ресурсам(людям) в итоге получаем тот же штат только с расходами на ИИ. Все хотят быть в теме но мало кто понимает как это работает под капотом, тот кто поймет будет а плюсе. Те кто не поймут будут потребителями. Так же используют не свои модели что тоже печально.

Какую полезную задачу это решит? Увиличит продажи? Производительность ? чЧто?

Как работает на практике:

1. Чат с LLM — всем сотрудникам Сначала вся компания учится работать с ИИ. Не “пять энтузиастов”, а все — HR, юристы, финансы. Без этого фундамента всё остальное рассыпается.

2. Чаты c LLM для клиентов — продажи и маркетинг ИИ выходит наружу: диалоговые каналы продаж. Клиент покупает внутри диалога — выигрывает не самый громкий, а самый полезный.

3. Управление знаниями — R&D и аналитики Строим корпоративный мозг и управления контекстом. Генерации точнее, ассистенты работают в вашем ИТ-ландшафте.

4. Контроль изменений — ИТ и операционка Агенты обновляют код, доки и контракты — под контролем: каждая правка логируется, всё аудируемо.

5. Реинжиниринг процессов — владельцы процессов Вершина: агенты оркестрируют сквозные процессы целиком. Компания работает иначе, а не просто быстрее.

Главная ошибка - прыжок сразу на шаг 5. Без первых четырёх ступеней реактор не запускается — он просто дымится на демо 🔥