Когда речь заходит об AI-агентах, многие компании сразу ищут «идеального универсального помощника». Но на практике один агент редко способен качественно закрыть все задачи маркетинга.

В статье разобрал: • почему универсальный AI-агент быстро превращается в источник хаоса и ошибок; • чем агентная система отличается от одного большого AI-помощника; • какие роли чаще всего появляются в маркетинговой AI-инфраструктуре; • зачем компании агент-монитор, аналитик, контентный агент, агент по лидам, координатор и контролёр; • почему мониторинг и анализ лучше разделять между разными ролями; • как построить workflow, в котором агенты передают друг другу результат работы; • зачем нужны артефакты и почему они важнее бесконечных переписок; • где в агентной системе обязательно должен оставаться человек; • как определить, нужен ли отдельный агент для конкретной задачи.

Статья: https://pavezlo.ru/ai/karta-marketingovyh-ai-agentov-kakie-roli-nuzhny-v-sisteme/

Больше про AI, маркетинг, автоматизацию и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05