Я стала использовать ИИ почти сразу, как только он появился на рынке. Помню, как в рекомендациях у знакомого увидела книгу "500 промтов на все случаи жизни" и пошла изучать. Очень запомнилась фраза из той книги:

"Для того, чтобы использовать искуственный интелект нужен интелект"☝️

И это правда. Почти все, что я генерю, в итоге все равно нужно править, редактировть и пропускать через призму критического мышления. Помню, как в моей компании прописывали брендбук с помощью чата-GPT. 5 минут на промт, 2 часа на редакцию, день на утверждение. Раньше на это могла уйти неделя работы маркетолога. Скорость выросла минимум в 7 раз. Экономия на оплате рутины, которую сейчас НЕ делают сотрудники - сотни тысяч рублей в год на человека.

Но вот случай, когда ИИ даает сбой, если ему слепо верить👇 Когда выводили новый бренд на рынок, пытались сделать с помощью чата анализ конкурентов. И он классно посчитал ценообразование и даже дал рекомендации по позиционированию. Но они были очень шаблонными. Если бы мы пошли по этому пути, мы бы стали просто «еще одним брендом на Wildberries». Спасли ситуацию только классические глубинные интервью с пользователями — именно там нашлась та самая боль клиента, от которой мы оттолкнулись. ИИ не смог заменить CastDev, на основе которых мы отстраивались от конкурентов.

Мой вывод после года практики: ИИ — это лучший в мире Junior-менеджер и аналитик данных. Он идеален для генерации гипотез, написания регламентов, обработки первичной информации и создания первого драфта чего угодно.

Но у него нет двух вещей, без которых невозможен рост бизнеса: 1. Ответственности за P&L. Алгоритм не отвечает рублем за кассовый разрыв. 2. Творческого инсайта. Самые прорывные решения принимаются не на основе средних данных по рынку, а на понимании человеческой психологии, которое считывается только живым общением.

Я использую нейросети каждый день, чтобы автоматизировать рутину. Но стратегическую кнопку «Сделать прибыльно» нажимаю всё-таки вручную.