Неотчевиднаялояльность😉
Сегодня разбираем лояльность на примере индустрии, о которой на созвонах вслух не говорят. Но кейс слишком хороший, чтобы пройти мимо.
Лояльность в порноиндустрии.
Если убрать сам контент, порноиндустрия — один из довольно показательных примеров того, как строится клиентская лояльность. Пользователь может прийти за конкретным контентом, но бизнесу важно, чтобы он остался — и вот тут начинается самое интересное.
1. Лояльность через эксклюзивность «Это доступно только подписчикам» — механика старая как мир, но работает отлично: человек получает не просто контент, а ощущение доступа в закрытый клуб.
2. Лояльность через персонализацию Платформа постепенно понимает, что нравится пользователю, и начинает показывать больше похожего контента. Чем лучше система знает клиента, тем меньше ему приходится искать самому, а чем меньше усилий нужно для получения нужного опыта — тем выше вероятность возвращения.
3. Лояльность через отношения На некоторых платформах пользователь платит уже не столько за контент, сколько за ощущение персонального контакта с конкретным автором: подписка, сообщения, индивидуальный контент, реакции, регулярное общение. Фактически формируется эмоциональная лояльность к человеку, а не к платформе.
4. Лояльность через регулярность Контент выходит постоянно, и пользователь знает: завтра, через неделю, в следующем месяце здесь снова будет что-то новое. Так формируется привычка, а привычка — один из самых сильных драйверов retention.
5. И самое интересное — кто здесь на самом деле владеет лояльностью? Если пользователь приходит на конкретного автора и готов платить именно ему, платформа становится инфраструктурой — а значит, возникает классическая проблема любой loyalty-платформы: клиент лоялен бренду или конкретному участнику экосистемы?
То же самое мы видим в банках, маркетплейсах, ресторанах: если завтра клиент уйдёт вместе с любимым автором, продавцом или менеджером — значит, ваша лояльность была не к платформе.
И вот это уже совсем не про порно, а про природу клиентской лояльности. Иногда кажется, что мы удерживаем клиента бонусами, а на самом деле клиент остаётся там, где его понимают, удивляют и дают ощущение персональной ценности.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Обычно тут прошу «ставь 🔥, если...». Но в этот раз продолжение не придумала. Так что просто оставляйте реакции 😅
· вчера
Механики узнаваемые, но в кредитовании они разворачиваются в обратную сторону, и это интересный контрапункт. Персонализация в подписочных сервисах удерживает пользователя, а в займах ровно та же персонализация — «мы вас знаем, вот предодобренная сумма» — при неаккуратной настройке удерживает человека в долге. Поэтому лояльность в кредитовании честно меряется не повторными выдачами, а повторными выдачами тем, кто предыдущий заём закрыл без просрочки. Первая метрика растёт легко и означает ровно ничего. И регулятор смотрит туда же: показатель долговой нагрузки как раз про то, чтобы «клиент вернулся» не превращалось в «клиент не смог выйти».
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· вчера
Кстати кредитование - это классная тема для анализа с точки зрения лояльности) Я давно мечтаю выдавать механику лояльности, которая снизит процент по кредиту на определённый период за какие-то нужные действия для конкретного клиента.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён