ИИ в продуктовой практике
Участвую в проекте от Лидеры России, где помогаю с видением продукта. Мне нужно было сформировать задачи по улучшению продукта. Попробовала призвать ИИ на помощь. Делюсь, насколько ИИ может ускорить путь от расплывчатой идеи до понятного набора задач для команды.
Мой сценарий использования генИИ Perplexity получился таким.
1.Сначала описываем проблему: для кого делаем продукт, какую боль решаем, что изменится для пользователя и бизнеса, по каким метрикам поймем, что решение работает.
2.Дальше я использовала Perplexity, чтобы быстро собрать структуру вопросов для Google-анкеты. Важно не просить "сделай опрос", а дать контекст: целевая аудитория, гипотезы, что именно хотим выяснить, какие решения будут приниматься по итогам исследования. Тогда на выходе получается инструмент для проверки конкретных предположений.
3.После сбора ответов раскладываем результаты на инсайты: что пользователи делают сейчас, где теряют время или деньги, какие сценарии повторяются, что является реальной проблемой, а что - просто громким мнением одного респондента.
4.Следующий шаг — декомпозиция. Я попросила ИИ превратить подтвержденные гипотезы в пользовательские истории и задачи, а затем перенесла их в Miro. На доске удобно разложить путь пользователя, выделить MVP, зависимости, риски и вопросы, которые пока не закрыты.
В хорошем описании должны быть: - проблема и ожидаемый эффект; - пользовательский сценарий; - критерии готовности и метрика успеха; - ограничения: сроки, бюджет, юридические требования, доступность данных; - технологический контекст: текущая архитектура, интеграции, источники данных, ограничения платформы; - принципы проекта: например, безопасность данных, минимизация ручного труда, прозрачность расчетов, доступность интерфейса; - зависимости и то, что нужно уточнить до старта.
Вывод: ИИ здесь хорошо работает как аналитик-стажер: быстро предлагает структуру, формулирует черновики, замечает пробелы и помогает не забыть важные вопросы. Но решить, что действительно нужно пользователю, что войдет в MVP и на какой риск команда готова пойти, все равно должен человек.
#бизнесанализ #управлениепродуктом #продактменеджмент #ии #perplexity #AIgoogleforms #AImiro #декомпозиция #продуктовоемышление
· 24.08
Знакомая история — у меня ИИ так же экономит время именно на рутинном сборе информации: перед B2B-заходом собираю досье на компанию и ЛПР за минуты вместо часов ручного гугления. Интересно, а для формирования задач какой промпт-подход зашёл лучше всего?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён