ИИ сэкономил час сотруднику. Компания заплатила за два

У ИИ обнаружилась любопытная особенность: он умеет повышать личную продуктивность, не всегда повышая производительность процесса.

Сотрудник за двадцать минут готовит отчёт, презентацию или расчёт и нажимает «отправить».

Дальше коллеги:

- проверяют факты; - восстанавливают потерянные допущения; - пытаются связать выводы с исходной задачей; - уточняют, что именно теперь нужно сделать.

В личной статистике автора - экономия времени.

В экономике компании - повторная обработка одной и той же работы несколькими людьми.

Исследователи BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab назвали такие материалы workslop: результат выглядит завершённым, но реальная работа переезжает к получателю.

По данным исследования, с подобными ИИ-материалами сталкивались 40% опрошенных офисных сотрудников. На разбор одного такого «готового результата» уходило в среднем почти два часа.

Я бы назвала это проще: «ИИ сделал, а вы теперь разберитесь».

Проблема здесь не в самом инструменте и даже не только в качестве текста.

Это скрытый перенос трудозатрат и ответственности.

Если измерять лишь скорость появления первого черновика, автоматизация почти всегда выглядит победителем. Если считать полный цикл - подготовку, проверку, доработку и согласование, - картина иногда становится менее праздничной.

Поэтому перед отправкой ИИ-результата достаточно проверить три вещи:

- факты подтверждены; - на поставленную задачу действительно дан ответ; - получателю не придётся заново проделывать вашу часть работы.

Я за ИИ. Но он должен сокращать процесс, а не только участие одного человека в этом процессе.

А в вашей работе ИИ уже уменьшил полный цикл задачи - или пока просто ускорил отправку черновиков?

#искусственныйинтеллект #эффективность #управление #бизнеспроцессы #команднаяработа