Новости к 14:00
✦ Эмпатра выкатывает десктоп-клиент для ИИ-агентов. Регистрация уже открыта, релиз обещают на следующей неделе, пока допиливают баги и гоняют тесты.
Штука уже не только под Codex: можно цеплять любой API-сервер, свои ключи и локальные модели. Потом хотят плотнее прикрутить LM Studio и Ollama. Плюс удалённое управление, веб-доступ, рой агентов с визуализацией и саб-агенты под разные модели. На Windows и MacOS это уже можно потрогать. Если хочется посмотреть, как выглядит рабочий стол для иишки, вот он.
✦ OpenAI снова режет цену. GPT-5.6 Sol для разработчиков подешевел с $5 до $4 за 1 млн входных токенов, и это на 3 месяца.
Это нормальная реакция на давление со стороны Anthropic и китайских моделей. Рынок сейчас любит сбивать цену там, где есть хоть какая-то замена.
✦ У NVIDIA AVO получилась редкая для бенчмарков история: 100% на ARC-AGI-3, все 183 уровня в 25 средах.
Тут важен не процент сам по себе, а способ обучения. Агент не живёт на жёстких правилах, а копит опыт через эксперименты и сброс контекста. База у него — Claude Opus 5. То есть это уже не просто кодинг-бот, а штука, которая учится в конкретной среде.
✦ DeepSeek выкатил экспериментальную мультимодальную V4-Flash-Vision-Exp. Текстовые способности V4-Flash сохранили, сверху добавили зрение и подтянули агентные сценарии.
По их данным, на мультимодальных бенчах модель заметно лучше прошлой версии и подходит ближе к Opus-4.8. Доступна она уже в API, а вместе с ней вышел Harness 0.1.1 с поддержкой новой модели.
✦ Сбер копает в Full Duplex для голосового ИИ. Идея простая: модель должна одновременно слушать и говорить, а в видео ещё и двигать аватаром. Это уже не каскад распознавания и синтеза, а единая система.
Применение обещают в колонках, роботах и ассистентах для парного программирования. Первые наработки покажут только в ноябре 2026 года.
✦ Сбер сделал модель PC-SSAS для футбольных трансляций. Она вытаскивает события матча, определяет игрока и зону поля, а для временной динамики использует Mamba.
По сути, это сырьё для спортивной аналитики: карты передач, ударов, отборов и прочей статистики. На SoccerNet Challenge 2026 команда AI4Sport взяла 2 место. Работает не хайп, а разметка видео.
Источники: Neurogen, Prompt, Prompt, AI Post, DeepSeek, ICT.Moscow AI, ICT.Moscow AI
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
