🎥 В статье HBR «Research: The Innovation Problems AI Can't Solve» объясняется, почему генеративный ИИ может ускорять инновации, но не способен устранить главные человеческие ограничения.

ИИ хорошо генерирует множество правдоподобных идей, но по умолчанию опирается на знакомые шаблоны из обучающих данных. Поэтому при неправильном использовании он усиливает конформизм: команда получает поток аккуратных, но похожих и невыразительных идей вместо действительно новых направлений.

Для BPM. ИИ может быстро предложить варианты целевого процесса, но человек должен определить бизнес-проблему.

Советую не строить инновационный процесс вокруг вопроса «какой промпт написать для нового процесса?». Более важный вопрос: какой человеческий bottleneck сдерживает нашу инновацию?

Если проблема в нехватке вариантов, ИИ можно применять для расширения поиска.

Что ИИ не решает. ИИ не может вместо руководителей и команды:

· определить, какая проблема действительно важна для клиента и бизнеса; · выбрать смелую стратегическую гипотезу при недостатке доказательств; · оценить, какое противоречие стоит разрешать, а каким можно пренебречь; · создать психологическую безопасность для несогласия и рискованных идей; · принять ответственность за инвестиционное решение и последствия выбора.