Звучит контринтуитивно, да? Все вокруг кричат, что рынку нужны только senior+, а тем временем найм молодых специалистов в AI-native компаниях только растет. И нет, дело не в благотворительности и желании компаний взращивать молодое поколение. Это диктуют новые реалии рынка (и далеко не только из-за экономии!):

1. Ускорение онбординга AI в разы ускоряет поиск информации и снимает первичные вопросы. Теперь помощь опытных коллег нужна на реально сложных задачах, а не чтобы в сотый раз показывать «как разрешить конфликт в гите».

2. Закрытие задач из бэклога У любого продукта есть список фич из категории «было бы круто сделать, но явно не сейчас». Набрать джунов закрывать эти таски в обнимку с Клодом – не такая уж и плохая идея.

3. Дешевое тестирование гипотез Вместе с бэклогом растет и число идей, в которых мы не до конца уверены. Отдаешь такой эксперимент джуну: если взлетит – компания получает новую фичу за копейки. Не взлетит – мы потратили часы новичка, а не лид-архитектора.

4. Свежий взгляд и гибкость Сложность взаимодействия с очень опытными людьми с большим эго, которые не хотят перестраиваться, часто недооценивают при найме. Брать в противовес джуна – это получить сотрудника, который охотно переучивается и берется за новые задачи с горящими глазами.

5. Абсолютно новые задачи Например, чтобы сделать корпоративного AI-агента по внутренней документации, кто-то должен собрать, вычистить и разметить данные. Тестирование сюда же. Эта рутина – фундамент для новых решений, и именно такие задачи можно делегировать стажерам.

Поэтому джунов в привычном понимании, которые как «чистый лист» покорно ждут указаний, да, скорее отменили, а тех, кто не боится новых вызовов и может самостоятельно вести проекты, нанимают очень даже охотно. Для компании это возможность расширить горизонт экспериментов, а для самого джуна – шанс не просто фиксить баги, а построить что-то с нуля.

А что вы думаете? Замечаете на работе, что проактивным новичкам сейчас дают больше свободы?