Я решил проверить на практике одну идею: можно ли научить ИИ выполнять часть работы инженера-проектировщика - проверять рабочую документацию марки ЭМ?

Не просто скормить чертёж нейросети и спросить: «Есть ли ошибки?».

Идея гораздо интереснее - создать ИИ-агента, который сможет самостоятельно пройти по заданному алгоритму проверки:

1) получить комплект РД; 2) распознать чертежи, схемы и таблицы; 3) извлечь технические данные; 4) проверить их по заданным правилам и нормативным требованиям; 5) сопоставить информацию между листами; 6) выявить потенциальные ошибки и несоответствия; 7) сформировать итоговый отчет для инженера.

По сути, я пытаюсь перенести часть инженерного чек-листа проверки в цифрового помощника.

При этом ИИ не должен просто выдавать ответ «ошибка / ошибки нет». Для каждого замечания должна быть понятная логика: что обнаружено, где обнаружено, какое правило нарушено и почему это является проблемой. Сейчас я нахожусь на этапе разработки MVP - минимально работающего прототипа.

И здесь для меня интересен сам эксперимент: насколько далеко можно продвинуть автоматизацию инженерной работы, если объединить LLM, анализ документов, формализованные правила проверки и инженерную экспертизу? Пока это только прототип.