Бизнес-модель Data as a Product

Большинство компаний сегодня не испытывают недостатка в данных. У них есть CRM, ERP, мобильные приложения, системы продаж, Service Desk, датчики, документы, отчёты.

И у некоторых топ-менеджеров таких компаний, возникает вопрос: а можем ли мы создать из этих данных ценность для клиентов?

Данные зачастую воспринимаются как сырьё для аналитики, а не как продукт. Представим себе такую ситуацию. Руководителю нужна информация о просроченных платежах, чтобы ее получить он обращается к своему аналитику.

Аналитик: — находит нужные источники; — очищает их; — строит SQL-запросы; — делает dashboard; — передаёт результат заказчику.

Через некоторое время другому подразделению нужна похожая информация. И процесс начинается заново.

Получается, каждый раз при запросе на данные выполняется примерно такой процесс: запрос на данные - задача аналитику - выполнение задачи.

А что, если перестать каждый раз собирать данные под конкретный запрос и начать создавать продукты, основанные на данных (data products)? Что же такое Data product?

Скорее всего,  это не просто датасет. Это упакованный способ получать определённую информацию для решения бизнес-задач. Например, не просто «данные о клиентах», а «единый профиль клиента, который могут использовать продажи, маркетинг и customer support». Не просто «данные о тикетах», а «единое представление обращений клиентов, которое помогает командам быстрее находить и решать проблемы».

Такой продукт можно использовать для нескольких сценариев, его создают не для одного вопроса, а для множества будущих случаев использования. Авторы этой статьи Ссылка приводят примеры компаний, где такой подход уже создал бизнес- эффект.

Например, компания Vista использует более 120 data products и, по приведённым в статье данным, получила около $100 млн дополнительной прибыли. Regions Bank с помощью одного data product сэкономил более $1 млн ежегодных затрат на платежи поставщикам.

Хорошо, допустим, уже есть примеры удачных кейсов создания data products. Допустим, в компании много данных и есть желание подумать, как из них сделать дополнительный источник доходов. И здесь возникает вопрос: Как понять, как из наборов данных создать data product?

Оказывается, для этого уже разработан специальный инструмент. О нём – в следующем посте.