Чтобы понять что именно происходит нужно самому попробовать проходить собеседования. И столкнуться со следующими проблемами: 1. Автоотказы даже по вакансиям где ты идеально подходишь 2. Долгие техсобесы, на которых пытаются собрать всё сразу от алгоритмов до систем дизайна. Естественно, что после первого часа собеседования голова работает уже не так хорошо. Можно не ответить даже на хорошо известные вопросы. 3. Понять, что для собеседующего есть только один правильный ответ. Даже если у тебя есть другой позитивный опыт - он будет считаться неверным. В итоге приходится играть в угадайку. 3. Собеседующий пытается спросить так, чтобы не дать подсказку. Но иногда это приводит к слишком открытым вопросам и даже если знаешь правильный ответ - можно не понять, что спрашивают именно про это. 4. В некоторых компаниях спрашивают про такие технические нюансы языка, что за 15+ лет пользоваться ими не приходилось т.к. есть куда более простые аналоги. 5. Понять, что произошла инфляция знаний. Многие сейчас уже проходят собеседования с ИИ помощниками. Естественно, они имеют большую фору.

При этом, как нанимающий менеджер, я иногда видел следующую картину: человек блестяще проходит все этапы, но на первой же бизнесовой задаче начинает буксовать. А всё потому что теоретические знания не дают навыки решения реальных проблем. И наоборот, если есть большой опыт, то это не гарантирует успешное прохождение собеседований. Уже давно говорят, что прохождение собеседований - это отдельный навык, который нужно тренировать. Особенно странно всё это видеть в эпоху AI, когда уже многие код генерируют, а недостающие знания получают за минуты для конкретной задачи. Мне кажется мы забыли, что хороший инженер - это тот, кто может быстро разобраться в непонятной задаче, а не ходячий справочник.