Про ИИ и инфляцию качества.
Как несложно догадаться, 2 последние заметки - это часть большой статьи.
Таки да, но сама статья сюда не лезет, поэтому я прикладываю ее сюда в pdf, не хочу резать на части.
Сама статья сейчас на модерации, поэтому когда будет внешняя ссылка - я обновлю этот пост.
Источники при написании: 1. Noy, S., Zhang, W. (2023). Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence - эксперимент с 453 специалистами: ChatGPT сократил время выполнения профессиональных письменных задач примерно на 40% и повысил качество результата примерно на 18%. 2. Dell’Acqua, F. et al. (2023). Navigating the Jagged Technological Frontier - эксперимент с 758 консультантами BCG. Рост скорости и качества внутри границы возможностей GPT-4 и ухудшение результатов на задаче за ее пределами. 3. Brynjolfsson, E., Li, D., Raymond, L. R. Generative AI at Work - исследование 5179 сотрудников поддержки. Наибольший прирост производительности получили менее опытные и менее квалифицированные сотрудники. 4. METR (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity - опытные разработчики с AI-инструментами выполняли исследованные задачи примерно на 19% дольше, хотя сами считали, что ИИ их ускоряет. 5. Lee, H.-P. et al. (2025). The Impact of Generative AI on Critical Thinking - Microsoft Research / Carnegie Mellon University, 319 специалистов и 936 случаев использования GenAI. Чем выше доверие к способности ИИ выполнить задачу, тем меньше критического мышления применяли пользователи. 6. Brynjolfsson, E., Chandar, B., Chen, R. (2026). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence - данные о положении молодых работников в профессиях с высокой экспозицией к ИИ. Авторы отдельно предупреждают об ограничениях причинной интерпретации.
