Одна из самых частых ошибок при внедрении AI — считать эффект в «сэкономленных часах» и сразу переводить их в деньги.

На практике всё сложнее. Если сотрудник стал тратить на задачу на 10 часов меньше, это ещё не означает, что компания сэкономила деньги. Экономия появляется только тогда, когда эти часы превращаются в дополнительную выручку, снижение затрат или предотвращённые потери.

В статье разобрал: • почему экономия времени не всегда означает экономию денег; • какие затраты нужно учитывать при расчёте ROI AI-проекта; • почему начинать расчёт нужно с экономики конкретного процесса; • какие три типа эффекта проще всего переводить в деньги; • как оценивать влияние AI на снижение ошибок и потерь; • почему не все процессы одинаково выгодно автоматизировать; • как считать рост выручки без завышенных ожиданий; • зачем использовать консервативный, базовый и оптимистичный сценарии; • почему ROI нужно считать вместе с рисками и стоимостью ошибок; • как использовать пилот для сбора реальных экономических данных; • какие цифры красиво смотрятся в презентациях, но плохо помогают принимать решения; • почему ROI нужно пересчитывать после запуска системы на основе фактических результатов.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/kak-schitat-roi-ai-vnedreniya-bez-fantazij-i-prezentatsionnogo-shuma/

Больше про AI, маркетинг, автоматизацию и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05