Агент по подбору вакансий

Разбор и код на моём GitHub

Перехожу в продакт из операционки, ищу первую junior-роль или хорошую стажировку. Рассказываю об этом на своём телеграм-канале.

Проблема в том, что в поиске работы нужно массу информации обрабатывать самостоятельно и более 90% не моё. Муторно, решил полностью автоматизировать и сделал себе агента, который листает за меня.

Дважды в сутки он сам обходит Хабр и 34 телеграм-канала, отдаёт каждую вакансию нейросети - та ставит балл и пишет вердикт, подходит мне или нет. Что прошло - падает в таблицу, лучшее сверху, плюс пинг в телеграм. Всё крутится в облаке само.

Самое интересное было не собрать, а заставить работать честно. Пара находок: Нейросеть вместо поиска по словам - потому что «Product Manager, 1-3 года опыта» по названию моё, а по сути уже нет. Слова этого не видят, а модель читает требования целиком. Мусор режу на входе, а не на выходе: в таблицу идёт только то, что набрало нужный балл. Если в списке три четверти шума - ты его просто перестаёшь открывать.

Один прогон наглядно: собралось больше тысячи постов, почти тысяча - старьё за бортом, до оценки доходят десятки, в таблицу падают единицы реально подходящих. Бот прожёвывает эту тысячу за меня.

Не обошлось без войны с багами - на отладку ушло больше времени, чем на саму сборку.

Делал в связке с ИИ, без него ушли бы недели. Но вывод простой: ИИ - сильный инструмент, а думать всё равно надо самому. Пользуйся, но критическое мышление не выключай.

Интересный опыт получился, это мой первый агент и пока его собирал ясно понял как автоматизировать процессы и насколько важно подготовить их перед автоматизацией.

Агент по подбору вакансий | Сетка — социальная сеть от hh.ru Агент по подбору вакансий | Сетка — социальная сеть от hh.ru