Я — Александр, аналитик с 7-летним опытом управления командой (до 30 человек) и организации процессов сбора данных. Последние 2 года я целенаправленно переквалифицируюсь в коммерческую аналитику и data-инженерию. Почему я перехожу в Data Science? Мне всегда нравилось не просто управлять отчетами, а автоматизировать их. На прошлом месте я сократил время подготовки сводок для руководства на 40% и снизил количество ручных ошибок на 50%, внедрив пайплайны на Python (Pandas) и сложные SQL-запросы. Что я умею сейчас: ✅ Python: Pandas, Matplotlib/Seaborn для EDA, базовые модели классификации (Random Forest, Gradient Boosting). ✅ SQL: JOIN, оконные функции, создание витрин данных. ✅ Управление: Системный подход к качеству данных, построение ETL-процессов с нуля. ✅ Пет-проекты: В портфолио есть 3 готовых проекта (прогнозирование оттока клиентов с ROC-AUC 0.85, анализ демографии, Титаник). Сейчас я в активном поиске позиции Junior Data Analyst в продуктовой компании или стартапе. Готов работать в офисе (Москва), гибридно или удаленно. Мне нужен опыт в реальной бизнес-задаче и крутые наставники. Обещаю взамен — дисциплину, системное мышление и желание учиться в 2 раза быстрее среднего. Буду рад откликам, советам и любым контактам! #DataAnalyst #JuniorDataAnalyst #Python #SQL #MachineLearning #ПоискРаботы #Москва