Все обсуждают, сколько агентов нужно для проверки кода. Один, два, пять — как будто количество решает.
Вопрос не в количестве. Вопрос в том, кто их настраивал.
Вышло исследование про AI-to-AI code review на GitHub PR. Главный вывод: если оба агента настроены одним человеком или обучены на похожих данных, они ловят одни и те же классы ошибок и пропускают остальные. Два агента от одного автора — это не два ревьюера. Это один ревьюер с задержкой и лишним расходом токенов.
Я это давно говорю на докладах: многоагентная проверка работает не из-за количества, а из-за разнообразия настройки. Теперь есть эмпирическое подтверждение.
Практическое следствие простое: если у вас в команде один человек настраивает всех агентов — вы платите за двух одинаковых слепых ревьюеров вместо одного. Разнообразие взглядов нельзя купить добавлением ещё одного экземпляра той же модели.
Источник: https://arxiv.org/abs/2608.21311
Фото: Markus Spiske / Unsplash
