🧠 GigaChat | Заставьте AI возвращать данные строго по вашей схеме GigaChat умеет выдавать не просто текст, а валидный JSON по заданной схеме — это можно напрямую передавать в код. 💡 Неочевидное применение

Используйте это для автоматической обработки входящих сообщений.

Например, клиент пишет:

«Хочу доставку завтра после 18:00, заказ №4821».

Вместо обычного ответа модель возвращает структуру:

заказ → 4821 дата → завтра время → после 18:00 тип запроса → доставка

Дальше Python, CRM или бот получает уже готовые поля и выполняет нужное действие.

Главное — включить strict: true: тогда ответ должен соответствовать заданной JSON-схеме. GigaChat также поддерживает описание схемы через Pydantic.

Реальный вывод Структурированный вывод превращает LLM из генератора текста в компонент обычного программного пайплайна. Как попробовать сегодня 🤝

Возьмите один входящий текст из своего бота или CRM.

Опишите 3–5 полей, которые вам нужны, задайте JSON Schema и проверьте 20 реальных сообщений.

Если структура стабильно валидируется — её уже можно использовать дальше в автоматизации.

🔗 Ссылка: developers.sber.ru