Недавно сходила на митап от МТС, буду делиться с вами материалами)

доклад 1 - 💥Оказывается, многие компании уже ведут реестры ИИ-кейсов. Не пилотят по углам, а именно ведут — системно, с владельцами, метриками, уровнями риска и условиями остановки.

Начиналось всё, как обычно, хаотично: Децентрализованная международная организация, AI-решения создавались разными командами по всему миру, и никто толком не понимал, что где работает, сколько это стоит и кто за это отвечает. Риск-менеджмент срабатывал реактивно — когда уже что-то случилось.

А потом компании начали наводить порядок:

• Unilever совместно с Holistic AI создали AI inventory и процесс AI risk о, чтобы отслеживать системы, технологии, затраты и документацию.
• Chevron вместе с Responsible AI Institute выпустила практическое руководство по AI inventories.
• А IBM развивает централизованный inventory инструментов и агентов, где у каждой единицы есть владелец, назначение и история использования.

В итоге появилась наблюдаемость за AI-технологиями и расходами. Изменения governance-политики можно быстро распространить на весь глобальный контур. Появился контроль AI-рисков и финансового надзора за дорогими инициативами. Можно назначать ownership и применять единые контроли на всём жизненном цикле. Но самое цепляющее — это то, как именно описывают ИИ-кейс. В шаблоне всё разложено по полочкам: какое решение помогает принять этот use case, какие действия разрешены, а какие требуют подтверждения человека, какие метрики качества, какая максимальная стоимость, цена и условия остановки. Это не просто «мы внедрили умного помощника». Это живой актив, у которого есть границы, цена, владелец и условия, при которых его надо остановить.

Я вернулась с конференции с мыслью, что порядок — это теперь не скучная бюрократия, а единственный способ не утонуть в собственном энтузиазме.

ps правда компания, где я работаю, хоть и созвучна с первой описанной на U,но нам до внедрения множества кейсов ИИ еще очень далеко...