через технологии, а через людей. 🎥 В последней статье McKinsey говорится о том, почему агентный ИИ редко масштабируется через одни лишь технологии, обучение и рассылки. Успех требует перепроектирования процессов, развития компетенций и изменения поведения людей. Авторы рекомендуют на каждый доллар, вложенный в агентную технологию, тратить примерно 3 доллара на перепроектирование процессов и 5 долларов на обучение и адаптацию. Почему сотрудники сопротивляются? Авторы выделяют четыре нормальные тревоги: · страх показать, что не умеешь пользоваться ИИ; · страх отвечать за ошибку агента без полного контроля; · страх неопределённости: конечная модель работы ещё неизвестна; · страх потерять профессиональную ценность, если агент выполняет анализ и подготовку материалов. Это не саботаж, а данные о том, где не хватает ясности, доверия или навыков. От change management к change leadership. Обычного change management недостаточно. McKinsey называет агентную трансформацию C4-reinvention — переходом не из А в Б, а из А в пока неизвестную модель работы. Лидеру стоит честно признавать неопределённость и организовывать быстрое совместное обучение. Модель A–E: 1. Awareness — дать людям практический опыт работы с агентами. 2. Belief — руководители сами применяют ИИ в решениях. 3. Commit — дать сотруднику время осознать, что он приобретает и теряет. 4. Develop — обучать прямо в работе. 5. Enforce — изменить KPI, стимулы и управленческие ритмы. Что измерять? Не число лицензий и промптов, а эффект на workflow: длительность цикла, качество, скорость, стоимость операции, нагрузку на человека и созданную ценность. Вывод для BPM. Агентный ИИ — это не автоматизация поверх существующего процесса, а пересборка распределения работы и ответственности между человеком и агентом. #АгентныйИИ #McKinsey #ChangeManagement #BPM #Трансформация #Лидерство