Думали, что выбирая светофоры и гидранты, вы просто доказываете свою человечность? А кто-то построил на этом бизнес😎 и на самом деле это способ найти бесплатных разметчиков данных для техногигантов. Капча - эталонный пример того, как превратить время юзеров в миллиардную прибыль

Капча это проверка, которая помогает сайту отличить человека от бота. Раньше это были картинки с искажёнными буквами, сейчас выбор светофоров, галочка «Я не робот» или вообще незаметный анализ поведения: как вы двигаете мышкой, как быстро кликаете, какой у вас браузер

Как всё началось В конце 1990-х AltaVista уже использовала похожую проверку, чтобы защитить форму добавления сайтов от автоматических заявок. Боты тогда массово добавляли в поисковик ссылки на свои мусорные сайты, чтобы накрутить себе посещаемость. В начале 2000-х команда из Carnegie Mellon вместе с Yahoo формализовала подход и дала ему название CAPTCHA Почему именно капча Название CAPTCHA это жесткая аббревиатура: Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, или Полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей. Создатели хотели, чтобы оно звучало как английское capture - захват, система захватывает в ловушку ботов и пропускает если вы живой человек

Гениальный хак Луис фон Ан - гватемальский математик (и кстати один из сооснователей Duolingo) предложил научный метод, как отличить человека от машины. Долгое время капча была просто забором от ботов и бессмысленной тратой времени для людей. Но в 2007-м Луис фон Ан создал reCAPTCHA. Он смекнул, что человечество тратит сотни тысяч часов в день на ввод букв, так почему бы не заставить их пахать на благо науки? Они стали распознавать слова из старых книг и газет, которые не смог осилить сканер. reCAPTCHA помогла оцифровать архив The New York Times и улучшить распознавание сканов в Google Books!

Кто на этом зарабатывает сейчас Сегодня это уже не про книги, а про данные для обучения беспилотных машин и карт. Когда вы тыкаете в «велосипеды» или «мосты» в Google reCAPTCHA, задания с объектами могут использоваться для разметки и улучшения систем компьютерного зрения. Но конкретно назначение каждого клика Google не раскрывает🤫

Есть и конкуренты: например, hCaptcha строит бизнес на разметке данных, когда ответы пользователей превращаются в обезличенные метки для ML-задач и передаются клиентам сервиса. А вот Turnstile и SmartCaptcha стараются не показывать капчу всем подряд и оценивают риск по сигналам браузера и запроса, а задание показывают только при подозрении на бота

Для продакта капча это всегда мучительный компромисс между безопасностью и конверсией. Каждая такая проверка на пути юзера может срезать конверсию в регистрацию на 3-5%. Но с приходом ИИ ситуация меняется и он решает классические методы капчи точнее и быстрее нас. Поэтому современные системы ищут не правильный ответ, а «человеческие косяки»: дрожание курсора, медленную реакцию и неидеальность. Если ты решил капчу слишком идеально, то для системы ты похож на бота😅

Короче, скоро мы будем скучать по картинкам с гидрантами и автобусами. Будущее за невидимым скорингом поведения, где ИИ оценит нас за такую человечную неидеальность📸 Что еще почитать по теме 💬Habr. История развития капчи 💬VC.ru. Как Google заработал миллиарды на нашем времени

Ciao! 💚

@alice_product #кейсы