Сами действия действительно стали быстрее. За несколько часов можно сделать анализ, собрать информацию, обработать данные и подготовить то, на что раньше спокойно уходил рабочий день.

Но скорость создаёт свой эффект. Чем больше всего успевает произойти, тем сложнее потом ответить на простые вопросы: что изменилось, почему мы приняли это решение и что теперь делать дальше?

Мы начали замечать это на своих проектах в Qompas.

Новый результат AI влияет на старые данные. Меняется решение - часть работы уже сделана по предыдущей версии.

Что-то осталось в чате, что-то в таблице, что-то в истории AI. Через неделю причина решения уже живёт в голове одного человека.

В итоге появилась мысль, вокруг которой мы сейчас строим отдельный продукт: если AI сильно ускоряет работу, системе нужна память о том, что происходило между этими ускоренными действиями.

Именно эту проблему я начал разбирать в новой статье на VC. Там же рассказал, почему после изучения рынка AI для продаж мы неожиданно начали сокращать собственный roadmap и зачем одна из главных функций будущей версии почти обходится без AI.

Полная история на VC

Интересно: у вас после появления AI стало спокойнее работать или просто всё начало происходить быстрее?