Почему ИИ-агентам для управления проектами нужны правила

Всё началось не с теории и не с попытки придумать ещё один красивый термин. С начала 2026 года мы довольно плотно обкатывали агентов в нескольких ролях проектной команды.

У нас были: - агент администрирования проекта, - агент мониторинга коммуникаций, - агент планирования проекта.

Сначала мы гоняли всё это в своих проектах: в консалтинге и внедрении ПО. Надо признать, что опыт оказался одновременно очень вдохновляющим и очень отрезвляющим.

Удивило нас примерно следующее. Агенты действительно хорошо работают там, где человеку приходится быть скучным и последовательным: непрерывно смотреть в несколько источников, замечать слабые сигналы, собирать статус, напоминать, подсвечивать расхождения, пересчитывать сценарии. Там, где обычный руководитель проекта делает это урывками, потому что у него совещания, переписка, контракты, эскалации и просто ограниченный объём внимания.

Но разочарование было не меньше. Очень быстро выяснилось, что агент не уменьшает хаос сам по себе. Если процессы в проекте кривые, статусы декоративные, данные неполные, а ответственность размыта, агент не исправляет эту картину. Он её ускоряет. Иногда ещё и очень убедительно.

И вот в этот момент стало понятно, что проблема вообще не в том, какая LLM лучше и какие промпты писать. Проблема в другом.

Что делать, когда в проекте появляется новый участник, который не просто отвечает на вопросы, а начинает влиять на информационную картину, из которой люди потом принимают решения?

Читать статью целиком на хабре