Hugging Face опубликовал руководство по обучению многовекторных эмбеддинговых моделей
Hugging Face выложил нормальное руководство по многовекторным эмбеддинговым моделям. Не обзор ради обзора, а рабочая штука: как собрать датасет, выбрать базовую модель, настроить loss и не утонуть в памяти на индексации.
Мне тут нравится именно приземлённость. ColBERT и похожие модели часто выглядят как что-то из исследовательской тетради, а тут их раскладывают по шагам через Sentence Transformers. Для поиска это полезный материал, если хочется не просто сделать эмбеддинги, а выжать качество из late interaction.
Источник: Hugging Face Blog
Все новости: ai.popovs.tech
