Codex заменил мне двух программистов 1С 😱
Хочу поделиться с вами своим реальным опытом использования ИИ в профессиональной работе — и тем, как он уже помогает мне решать задачи клиентов в 1С. 😊
Все, кто хоть раз искал хорошего программиста 1С, знают, насколько это сложно.
👨💻 Программист с недостаточным опытом — это часто: — затянутые сроки; — миллион исправлений; — постоянные проверки; — недовольный клиент; — и дополнительные расходы.
Так вот, вчера мне нужно было поставить несколько задач программистам 1С и разработчику сайта на Битриксе.
И я решил провести эксперимент:
👉 А что, если вместо программистов поставить эти задачи ИИ-агенту?
Конечно, я и раньше использовал ИИ, но обычно давал ему задачи попроще. Да и с кодом 1С раньше он, скажем так, справлялся далеко не идеально.
При этом я прекрасно понимал ограничение: агент пока не может сам открыть мою 1С, вставить код, обновить конфигурацию и протестировать результат. Это всё ещё приходится делать руками.
Но эксперимент начался. 🚀
Задача №1 🟡 Доработать файл выгрузки для Штрих-М: Кассир 5, чтобы система начала понимать, какой товар маркируемый, а какой нет.
Задача №2 🟡 На основании данных клиента сгенерировать 1000 новых товарных позиций: названия, цены, изображения, описания и характеристики — а затем загрузить всё это на сайт.
⏱ Результат: спустя примерно 4 часа обе задачи были решены.
За эти четыре часа я отвлекался в основном только на то, чтобы:
✅ скопировать и вставить код; ✅ проверить результат; ✅ дать агенту обратную связь; ✅ при необходимости скорректировать задачу.
А параллельно я спокойно занимался другими задачами клиентов.
Теперь самое интересное — экономика. 💰
По моим ощущениям:
👨💻 программист с небольшим опытом делал бы эти задачи примерно 3–4 дня;
👨💻 опытный разработчик — 1–2 дня;
💸 стоимость работы программистов составила бы примерно от 15 000 ₽ за каждую задачу.
В итоге я получил:
⚡ сокращение сроков; 💰 существенную экономию; 📈 возможность параллельно заниматься другими проектами; 😊 и, самое главное, довольных клиентов.
А минусы есть? Конечно.
Пока за ИИ нужно проверять результат, вручную переносить код и достаточно подробно погружать его в контекст задачи.
Но тут возникает забавный вопрос… 🤣
А программисту-человеку разве не нужно составлять ТЗ, объяснять задачу, отвечать на вопросы и потом проверять результат?
Так что минусы довольно спорные. 😁
Для меня вывод пока такой:
🔥 ИИ уже не просто помогает программисту. В некоторых задачах он реально способен заменить сразу нескольких специалистов и существенно ускорить работу.
И судя по скорости развития таких инструментов, дальше будет только интереснее.
А какой у вас опыт использования ИИ в реальной работе, а не просто ради «поиграться с ChatGPT»? 👇 Удалось уже сэкономить время или деньги?
· 27.08
Сам эксперимент интересный, но мне кажется, вывод немного упрощает экономику разработки. В корпоративной 1С стоимость задачи - это не только часы программиста. Самая сложная часть нередко начинается раньше: понять бизнес-процесс, сформулировать требования, проверить влияние на учёт, обмены и права. Здесь уже работает не один разработчик, а команда.
И есть ещё стоимость жизненного цикла. Код сегодня может отлично решить локальную задачу, но потом его нужно сопровождать, тестировать при обновлениях типового решения, рефакторить и проверять с точки зрения безопасности. Особенно если индивидуальные доработки начинают накапливаться.
Поэтому я бы сказала осторожнее: ИИ уже способен очень сильно сократить стоимость отдельных этапов разработки. Но от этого до "заменил двух программистов” ещё надо посчитать всю цепочку - от постановки задачи до следующего обновления 1С.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён