➡️****Как ИИ может сделать найм хуже
На днях обсуждали ИИ в HR с Сергеем, CEO HR-агентства HuntX.
Сергей много работает с наймом и адаптацией сотрудников, поэтому разговор довольно быстро ушел от модных ИИ-фич к тому, что реально происходит в компаниях. Мыслей набралось на несколько постов. Начну с найма.
Казалось бы, это идеальное место для ИИ.
Пусть нейронка посмотрит резюме, задаст кандидату вопросы, проведет первичное интервью, соберет ответы. Рекрутеру меньше работы, компания экономит время.
Но тут возникает интересный парадокс:
мы оптимизируем работу HR и одновременно можем переложить эту работу на кандидата.
Раньше рекрутер созванивался, рассказывал про компанию, отвечал на вопросы. Теперь кандидату предлагают сначала поговорить с ботом. Где-то заполнить большую анкету. Где-то записать видео. Где-то подробно рассказать, почему он хочет работать именно в этой компании. Хотя человек пока вообще не знает, хочет ли он у вас работать.
Сергей рассказал интересный кейс. Его команда спрашивала кандидатов, которых устраивала на работу, как те относятся к подобной автоматизации верхней части воронки.
Около 80% сказали примерно следующее: если бы конкретная компания встретила их таким ИИ-фильтром, они бы просто не пошли дальше.
Получается забавно.
Компания думает: «Мы технологичные. У нас ИИ в рекрутинге». А кандидат: «Вы просто сэкономили время своего HR за счет моего времени».
При этом есть сегменты, где все может работать иначе. Например, Сергей отдельно отмечает IT-рекрутинг: разработчикам текстовое взаимодействие с системой зачастую может быть вполне комфортно.
То есть проблема не в самом ИИ.
Проблема начинается, когда мы ставим его туда, где он улучшает внутренний процесс компании, но ухудшает процесс для кандидата.
Есть и второй момент.
ИИ отлично работает там, где есть понятные критерии. Например, проверить конкретные профессиональные знания.
Но хорошее собеседование - это не просто список вопросов. Рекрутер услышал странный ответ - переспросил. Почувствовал противоречие - копнул глубже. Видит, что человек волнуется, - помог раскрыться.
И тут появляется еще один риск.
Умение проходить собеседование и умение хорошо делать свою работу - это разные навыки.
Продажник или маркетолог может великолепно себя презентовать. А сильный технический директор может быть плохим рассказчиком.
И если слишком много отдать автоматической системе, есть риск начать оценивать не профессионализм, а умение правильно пройти алгоритм оценки.
При этом я совсем не думаю, что ИИ в найме не нужен.
Скорее наоборот.
Но, возможно, ставить его стоит не вместо первого человеческого контакта, а за спиной рекрутера: анализировать разговор, подсказывать дополнительные вопросы, собирать факты, искать противоречия, готовить резюме интервью, проверять отдельные компетенции.
То есть делать больше работы самому, а не заставлять кандидата делать больше работы ради удобства HR.
И, кажется, отсюда получается хороший критерий вообще для любой автоматизации: если после внедрения ИИ вашей компании стало удобнее, а клиенту, кандидату или сотруднику - сложнее, возможно, вы автоматизировали не тот процесс****😄И немножечко выстрелили себе в ногу Продолжу про ИИ в HR. Самое интересное в разговоре оказалось вообще не в найме, а в адаптации новых сотрудников.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 27.08
«Проблема начинается, когда мы ставим его туда, где он улучшает внутренний процесс компании, но ухудшает процесс для кандидата.»
А улучшает ли он на самом деле внутренний процесс компании или только создаёт иллюзию такого улучшения?
Кажется, что улучшение процесса — это уменьшение соотношения затраты/результативность. Но если 80% опрошенных кандидатов отказываются от интервью с ботом, куда движется это соотношение? Точно ли уменьшение затрат в данном случае оправдано?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён