Есть профессиональный навык, который с появлением ИИ неожиданно подорожал.

Умение сказать: «Я не знаю».

Человек хотя бы иногда произносит эту фразу.

ИИ устроен иначе. Если данных недостаточно, он вполне способен построить связный, логичный и чрезвычайно прилично оформленный ответ.

Иногда даже со списком причин.

И вот здесь начинается интересное.

Плохой ответ ещё можно заметить. Хорошо написанный неправильный ответ - гораздо опаснее.

Особенно в работе, где результат выглядит правдоподобно:

- финансовый анализ; - договорная позиция; - описание банковской схемы; - вывод по нормативному документу; - аналитическая записка для руководителя.

Чем профессиональнее оформлен текст, тем легче перепутать качество изложения с качеством основания.

В моей текущей практике поэтому всё чаще важен не вопрос:

«Что ответил ИИ?»

А три других:

На основании чего? Что здесь подтверждено? Где заканчивается факт и начинается вывод?

Это немного портит магию.

Зато заметно улучшает управление.

Мне кажется, зрелое использование ИИ вообще начинается в тот момент, когда от него перестают ждать всезнания.

Хорошая система должна уметь не только находить ответ.

Она должна помогать увидеть границу собственной уверенности.

И, возможно, самое ценное сообщение от умного помощника однажды будет совсем не эффектным:

«Для этого вывода у меня недостаточно данных».

Как вам кажется: мы уже научились проверять ответы ИИ - или пока в основном научились получать их быстрее?

#искусственныйинтеллект #управление #аналитика #финансы #цифровизация