На инк. cвежие данные ВШЭ, PwC и Gallup про то, что в современной реальности ИИ не отбирает работу, но жестко перекраивает зарплаты.

Главный страх последних лет — «нейросети оставят нас без работы» — на практике разбивается о статистику. Согласно Gallup и НИУ ВШЭ, риск полной автоматизации должностей грозит менее чем 1% сотрудников.

Но расслабляться вам рано. Хоть профессии и не исчезают, но кардинально меняется ценность задач внутри них.

Цифры и тренды, которые обращают внимание: • Растет премия за ИИ-навык. Разрыв в доходах специалистов с навыками работы с нейросетями и без них подскочил с 25% до 56% за год (PwC). • Шаблонный труд обесценивается. На фриланс-биржах объем заказов на типовые тексты упал на 33%, переводы — на 19%, базовую техподдержку — на 16%.

Чего боятся на самом деле? В РФ страх увольнения из-за ИИ — лишь на 4-м месте (9%). Главная тревога россиян — цифровая зависимость (40%) и риск разучиться думать самостоятельно (60% по ВЦИОМ).

Что дешевеет, а что дорожает внутри команд (исследование ВШЭ по 500+ IT-компаниям): • Падает в цене: ввод данных, подготовка типовой документации (-45%) и управленческая рутина (-35%). • Растет в цене: стратегическое мышление (+41%), кибербезопасность (+38%), лидерство (+36%) и аналитика (+36%). • Вне зоны риска: командное взаимодействие, эмпатия и построение доверия — здесь спада практически нет (не более 9–13%).

И как мы много раз уже говорили, эффект от внедрения ИИ сегодня измеряется не количеством уволенных людей, а тем, насколько эффективно перестроены процессы. Самый ценный кадр сейчас — не мифический «промпт-инженер», а сильный профильный специалист, умеющий работать с нейросетями и ставить им задачи, верифицировать результат и брать на себя ответственность за принятые решения.

📱 Всё, что важно — уже В Работе: Сетка