Формат: удалённо Зарплата обсуждается индивидуально с руководителем

Обязательные требования

Английский язык — C1 — уверенное устное и письменное общение. Snowflake + SQL — уверенная работа с Snowflake, построение моделей данных, оптимизация SQL-запросов и производительности. AWS — практический опыт работы с S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM. Python — разработка data pipelines, обработка данных и интеграции. Terraform — опыт работы с Infrastructure as Code и управлением production-инфраструктурой. Опыт проектирования и разработки масштабируемых систем обработки данных. Понимание Data Modeling, Data Pipelines, Data Quality, Data Security. Опыт мониторинга, диагностики и оптимизации производительности

Чем предстоит заниматься

Проектировать и разрабатывать масштабируемые модели данных и структуры баз данных в Snowflakeдля аналитики и отчётности. Разрабатывать и поддерживать data pipelines на Python, обеспечивая их надёжность, наблюдаемость и поддерживаемость. Создавать и поддерживать решения в AWS, преимущественно используя S3, Glue и Lambda, для загрузки, трансформации и обработки данных. Реализовывать инфраструктуру с использованием Terraform (Infrastructure as Code). Переводить бизнес-требования в понятные и удобные модели данных для аналитиков, продуктовых и бизнес-команд. Обеспечивать качество, доступность и производительность данных. Настраивать мониторинг, находить и устранять проблемы в data pipelines и инфраструктуре. Соблюдать требования data security и governance, включая управление доступами через AWS IAM и механизмы безопасности Snowflake. Участвовать в формировании и соблюдении best practices в области Data Engineering, Data Operations и документации. Участвовать в расследовании инцидентов и оптимизации производительности, включая Snowflake optimization, устранение bottlenecks и контроль затрат.