AI не делает ручной труд ценнее
Я давно хотела начать писать чаще и посмотреть, что вообще представляет собой эта площадка, если не только читать чужие посты, но и регулярно публиковаться самой. И вот вчера в разговоре с подругой мы как раз затронули одну довольно холиварную тему: заменит ли AI специалистов и станет ли на этом фоне сильнее цениться ручной труд.
Мне кажется, такая мысль немного романтизирует возможности AI. Если регулярно работать с ним, довольно быстро становится понятно, что он отлично ускоряет работу, но далеко не всегда понимает контекст. AI может собрать вполне хороший экран, но не знать, почему команда год назад отказалась от похожего решения, какие ограничения есть у разработки, что пользователи делают не так, как написано в документации, и какие компромиссы уже были приняты.
Недавно я как раз была участником чата, где обсуждали альтернативы Figma. В России этот вопрос для многих компаний сейчас стоит довольно остро. Один из участников рассказал, что в европейском стартапе, где он работает, создание части интерфейсов уже сильно автоматизировано и привычный процесс работы с макетами изменился почти полностью. Но за красивой историей про то, что «нейросеть сама сделала интерфейс», обычно скрывается огромный объем человеческой работы, выполненной до генерации.
Сначала кто то создал дизайн систему, продумал компоненты и состояния, описал правила и ограничения. Потом кто то корректно сформулировал задачу и передал нейросети необходимый контекст. А после генерации результат все равно нужно проверить и понять, действительно ли это решение подходит конкретному продукту. Даже если внутри компании AI подключен к дизайн системе, документации, исследованиям и спецификациям, это все равно не весь контекст. Документация не всегда хранит историю решений, устные договоренности, причины компромиссов и тот объем знаний, который постепенно накапливается у дизайнера после месяцев или лет работы с продуктом.
При этом именно как инструмент AI мне сейчас кажется невероятно полезным. Можно быстро навайбкодить кликабельный прототип, проверить гипотезу, сценарий, сложное взаимодействие или анимацию, собрать несколько вариантов и обсуждать с командой уже не абстрактную идею, а что то, что можно буквально потрогать.
Поэтому мне кажется, что AI делает ценнее не ручной труд сам по себе. Ценнее становится профессиональное суждение. Умение дать правильный контекст, оценить полученный результат, заметить ошибку и понять, что вообще имеет смысл создавать.
И, пожалуй, самое сложное сейчас в том, что все это развивается невероятно быстро. Нельзя один раз освоить один инструмент и решить, что теперь ты умеешь работать с AI. Нужно постоянно смотреть, что уже изменилось, пробовать новое и заново определять, какую часть своей работы действительно можно ему отдать, а где без человеческой экспертизы пока не обойтись.