Почему даже создатель ChatGPT пользуется компьютером как 20 лет назад

На днях вышло любопытное интервью с Сэмом Альтманом, где признался в интересном. Вот он возглавляет OpenAI, сжигает гигаватты на обучение моделей следующего поколения, но в ежедневной работе... продолжает вручную копипастить текст между вкладками, скроллить инбокс глазами и руками вести списки дел, как делал это 20 лет назад.

Человек, у которого под рукой все закрытые frontier-модели, Codex и передовые агенты, сидит и руками разгребает почту, копипастит инфу из одного мессенджера в другой и вручную двигает таски в туду-листе.

Почему так происходит?

1️⃣ Люди не меняются со скоростью выхода новых чекпоинтов Еще в 80-х Ларри Эллисон сформулировал базу: внедрение софта — это не проблема софта, это проблема людей. Технические гики постоянно забывают, насколько чудовищна сила человеческой инерции. Можно выкатить модель с космическими бенчмарками, но если для её использования нужно ломать привычный паттерн действий — 95% людей просто забьют болт.

2️⃣ Имитация деятельности В человеческий мозг намертво зашит паттерн: если ты не переключаешь двадцать вкладок, не кликаешь мышкой и не испытываешь фоновой боли от разгребания инбокса — ты как будто и не работал. Рутинная механическая суета веками маскировалась под «продуктивность», и перестроиться на уровень «поставил задачу агенту — пошел думать об архитектуре» ментально тяжело даже тем, кто этот ИИ разрабатывает.

3️⃣ Мы сейчас в эре «Palm Treo», а не «iPhone» В начале 2000-х смартфоны уже были: КПК со стилусами, коммуникаторы с микро-клавиатурами вроде Treo или Blackberry. Все базовые технологии уже изобрели, но пользоваться этим массово в кайф было невозможно. Нужен был принципиальный сдвиг в интерфейсе и UX, который случился только в 2007-м. С генеративным ИИ ровно та же история. Технологические куски есть, модели умнеют с дикой скоростью, но нормальной парадигмы взаимодействия человека и агента всё ещё не существует. Окно чата с промптом — это костыль переходного периода, а не финальный продукт.

4️⃣ Хайп обогнал юзабилити Пока венчурные фонды заливают деньгами очередные «революционные AI-обертки», реальный бизнес упирается в простую вещь: генерация текста или кода сама по себе не решает проблему процесса. Инструмент должен органично встраиваться в существующий воркфлоу, а не требовать от пользователя стать штатным оператором промптов.

В общем, пока даже создатели топовых нейронок пока не придумали, как органично выкинуть рутину из собственной жизни.

До реального «iPhone moment» в прикладном софте нам ещё топать и топать. И, может быть, победит в этой гонке не тот, кто накрутит больше параметров в модели, а тот, кто наконец сделает нормальный UX для взаимодействия с ИИ.