Ситуация: В Jira много задач в статусе In Progress; команда часто переключается между новыми запросами бизнеса, исправлением дефектов и зависимостями по интеграциям; на вход поступает больше задач, чем команда доводит до Done; люди заняты и перегружены, но пропускная способность остаётся низкой.

Все это симптомы неуправляемого потока работ.

Обычные Scrum ритуалы и чарты (Velocity, BurnDown) без детальных Kanban практик здесь не помогут выявить причины.

Прежде чем заявлять о нехватке ресурсов, следует поработать с потоком задач:

🧩 In Progress разбиваем на четкие этапы: Analysis → Development → Review → QA → UAT → Done 🧩 выявляем Узкие места (например, видим, что задачи на самом деле массово застревают в QA и UAT (бизнес-приемка)) 🧩 вводим WIP-лимиты для QA и UAT (не более 2х за спринт и 1 слот для Критичных вбросов) 🧩 не берем Новые задачи, если узкое место уже заполнено (если разработчик сделал свой лимит, он не берет новую задачу, а помогает текущим задачам пройти review, QA или снять блокер) 🧩 вводим Обязательные поля для карточки блокера: причина, владелец решения, срок снятия, следующее действие и обходной временный вариант. 🧩 вводим Правила для бизнеса: единое окно для срочных запросов и что на самом деле считать Критичной задачей для внепланового вброса 🧩 начинаем Дейли с разбора: возраст задач, блокеры, возвраты и throughput.

Итого: Scrum сохраняет регулярный ритм управления и поставки, а Kanban управляет потоком работы внутри спринта. Обеспечиваем регулярную поставку релизов без увеличения нагрузки.

Иногда проблему решает не рост Velocity и не увеличение команды, а визуализация потока, уменьшение незавершённой работы и четкие правила и договоренности.

#ProjectManagement #FlowManagement #Scrum #Kanban #AgileDelivery #управлениепроектами #управлениепотоком #бизнеспроцессы