И да, это действительно удивительно, особенно на фоне ежедневных рапортов о внедрениях WMS в компании от самого вендора и сервиса TAdviser. Исходя из собственного опыта составил небольшой список по возможным причинам:

На самом деле это статья про аналитиков в целом. WMS Axelot я выделил лишь по тому, что в виду отсутствия какой либо документации, инструкций, вебинаров спроса на аналитика данной WMS просто нет.

Причина 1. Незнание реальных возможностей системы. Большинство используют WMS всего на 10-15 % от её реальных возможностей и не знают про возможности управление запасами по ABC, FMR, настройки алгоритмов под разные типы задач, возможности создание отчётов, графиков , обработок с помощью СКД

Причина 2. Отсутствие хозяина системы со стороны бизнеса. Внедряет IT отдел или интегратор , после сдачи система никому не интересна. Нет продукта или аналитика для дальнейшего развития системы, нет идей по оптимизации, интеграции.

Причина 3. Отсутствие понимания прямой выгоды от оптимизации. И тут как раз задача аналитика показывать выгоду от улучшения любого процесса. Сделал размещение по классификаторам ABC - уменьшил время сборки заказов на 5%, определил нужные ворота под отгрузку конкретных машин - уменьшил пробег техники и увеличил скорость загрузки ТС. Если нет аналитика или он не может “продать” необходимость оптимизации, WMS не приносит ожидаемого эффекта от внедрения.

Причина 4. Иллюзия стабильности или “У нас и так всё хорошо” Бизнес не видит перспектив от приглашения аналитика, потому что “вроде и так хорошо”. Продажи идут, склад работает, все занимаются своим делом и у всех есть огромное количество задач – зачем что-то трогать? Руководство смотрит на это и думает: "Если сотрудники справляются, значит, система работает. А раз работает – зачем нам аналитик? Он только нарушит отлаженный процесс, а польза от него – туманное будущее, которое никто не умеет посчитать в деньгах здесь и сейчас». В итоге компания застревает в так называемом “локальном оптимуме”: не плохо, но и не хорошо. А то, что можно было бы сократить время закрытия месяца на 3 дня, снизить пересортицу на 20% или автоматизировать расчёт себестоимости заказа – остаётся за скобками, потому что никто не может показать владельцу бизнеса цифру “а что я получу через год, если вложусь в бизнес аналитика”.

А что думаете Вы по данному вопросу?