Канвасная инфляция: зачем нам ещё один канвас для Data Product?
Похоже, канваса для разработки бизнес-модели, предложенного А. Остервальдером для Леандро Карвальо оказалось недостаточно.
Он предложил свой Data Product Canvas — инструмент для проектирования Data Product. Вот оригинал канваса Карвальо. В его версии не 9 блоков, как в Business Model Canvas, а 10: Problem — очертить проблему Solution — описать решение Data — проанализировать доступные данные Hypotheses — сформулировать гипотезы Actors — определить участников Actions — определить планы действий KPI — определить показатели Values — оценить ценность Risks — идентифицировать риски Impact — предположить влияние на бизнес
А это вообще канвас бизнес-модели? В классическом Business Model Canvas мы описываем, как компания создаёт, доставляет и получает ценность. А здесь в одном инструменте смешаны: проблема, решение, данные, гипотезы, участники, действия, KPI, ценность, риски, бизнес-эффект.
Как мне кажется, Карвальо предложил скорее framework для проектирования Data Product, чем канвас бизнес-модели.
Но - это ещё не всё. Три других автора, М. Редван Хасан, Бастиан Финкель и Кристин Легнер, предлагают свой Data Product Canvas. Статья авторов в Information Systems Journal
И смотрят они на Data Product уже через три привычных продуктовых измерения: Desirability — нужен ли продукт пользователю? Feasibility — можем ли мы его создать? Viability — имеет ли его создание экономический смысл?
Получается любопытная ситуация. Нам пытаются помочь с проектированием бизнес-модели Data as a Product и предлагают два новых канваса.
Но у нас уже есть Business Model Canvas, Lean Canvas… А теперь появляются отдельные канвасы для Data Products.
Это развитие продуктового мышления? Или это скорее канвасная инфляция? Как считаете, нужен ли отдельный канвас для Data Product или достаточно адаптировать уже существующие продуктовые инструменты?
