💬 Где спрос на автоматизацию вырос сильнее всего
За последнюю неделю мне трижды задали один и тот же вопрос: где сейчас в бизнесе самый большой спрос на автоматизацию?
Ожидаемый ответ - колл-центры и продажи. Да, он по-прежнему работает. Но это старая новость, все её слышали.
Настоящий ответ неожиданнее.
hh.ru сравнили вакансии с упоминанием автоматизации за 2021 г и 2026 г. и быстрее всех выросла HR-автоматизация - на 78% за 5 лет, обогнав и IT-автоматизацию и производство. Ни одно другое направление не подошло даже близко.
Автоматизация зашла и туда, где её не ждали. Страхование, медицина, юриспруденция выросли в 3-4 раза с 2021 года. Пару лет назад в этих отраслях автоматизация была исключением.
Недавно я разговаривала с специалистом из медицины. Он рассказывал, что у них сейчас параллельно идёт несколько масштабных проектов с ИИ. Год назад там речь шла максимум о заполнении карточек.
Автоматизация в HR перестала быть скринингом резюме. Компании выстраивают весь контур: от первого контакта с кандидатом до адаптации в первые недели, когда решается, останется человек в компании.
Само исследование не объясняет, почему эти три отрасли ускорились именно сейчас. Здесь я перехожу от данных к своему мнению. Технология не стала внезапно лучше, она была готова раньше. Решает цена ошибки. В страховании ошибка модели - это неверная выплата или отказ клиенту. В медицине - диагноз. В юриспруденции - упущенный срок или неверная трактовка договора. Пять лет назад инструменты были недостаточно предсказуемы для такого риска. Сейчас риск стал приемлемым для бизнеса.
p.s. Похожая логика работает и в банковском комплаенсе: цена ошибки там тоже высокая. Сбер и ВТБ уже используют ИИ на антиотмывочных проверках. В вакансиях hh.ru это почти не видно, потому что такие проекты обычно оформляют как внутренние пилоты, без отдельной позиции в найме. Вакансии считают только часть рынка автоматизации. Остальное скрыто внутри компаний.
· 27.08
Со всем уважением, однако автоматизация больше всего ожидается именно в медицине. Причина простая: данные собирались качественно. Есть диагностика, снимки, анализы и конечный диагноз. Нейросети обучали на поиск аномалий уже давно. Автоматизация вообще грозит тем сферам, где с данными хорошо. Поэтому, вы не там удивляетесь :) Стив Возняк по думал тест: заварить чашку кофе в незнакомой кухне. Пока что никакой робот не справился с этим. А вот найти опухоль, когда в базу зашиты сотни миллионов снимков и маркированы качественно... Ничего удивительного.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 27.08
Медицина у меня в посте как раз и есть, вместе со страхованием и юриспруденцией, про рост спроса в этих сферах и написано.
Про то, что нейросети там применяют давно, тоже верно. У меня в посте как раз : технология не стала внезапно лучше, она была готова раньше.
А “где не ждали” это моя короткая формулировка мысли из исследования. Hh ru пишет, что быстрее всего спрос растёт в сферах, где раньше он был минимальным, называет эти отрасли “традиционно консервативными” Речь там про рост числа вакансий, а не про то, насколько технология готова.
https://cnews.ru/link/n701476
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён