В свежем материале Yandex Cloud разбирают веб-поиск и глубокое исследование для ИИ-агентов: https://yandex.cloud/ru/blog/ai-agents-web-search-deep-research

Самое интересное здесь для меня — не поиск, а граница между свободным агентским циклом и заранее заданной последовательностью шагов.

Если агент собирает справочную информацию, ему можно оставить больше свободы. Но если результат используется для архитектурного решения, цена ошибки выше: сначала определить авторитетные источники и критерии, затем собрать данные и отдельно проверить вывод.

Это обычный архитектурный компромисс между гибкостью, предсказуемостью и контролем. Чем выше цена ошибки, тем меньше причин отдавать весь процесс на усмотрение агента.