В первом посте здесь я начала разговор о бережливом производстве и неиспользованном человеческом потенциале.

Искусственный интеллект знает существенно больше отдельного человека, извлекает и сопоставляет данные быстрее и одновременно работает в сотнях процессов.

Показателен кейс Vercel.

Инженеры шесть недель наблюдали за лучшим специалистом, описали его работу и создали AI-агента.

В итоге из десяти сотрудников остался один — контролировать AI-агента, обрабатывающего входящие заявки. Остальных девятерых перевели на более сложную работу — самостоятельный поиск и привлечение клиентов.

Это хороший вариант автоматизации. Но сам механизм обнаружил новую уязвимость работника.

Прежде профессиональный опыт был во многом неотделим от человека. Он давал специалисту ценность и переговорную силу.

Теперь организация может извлечь воспроизводимую часть этого опыта и превратить её в цифровой актив.

Возникает парадокс.

Чем ценнее опыт сотрудника и чем точнее он помогает его формализовать, тем лучше он способен обучить систему, снижающую потребность в нём самом.

Следом появились истории о двадцати AI-агентах под управлением 1,2 человеческой ставки и заявления: «Мы закончили нанимать людей в продажи».

Одни компании говорят о человеке в центре системы и переводят сотрудников на более сложные задачи.

Другие под тем же лозунгом сокращают численность или прекращают наём.

И те и другие повторяют:

«Люди — наше главное богатство».

Только в одном случае это богатство развивают.

В другом — извлекают накопленную ценность, а прежнего носителя списывают с баланса.

Но профессиональный опыт — не просто данные.

Это годы человеческой жизни: наблюдения, ошибки, решения, ответственность и постепенно обнаруженные связи между событиями.

Машина получает сжатый результат этих лет за несколько недель обучения.

А жизнь самого человека остаётся конечной.

Он не может вернуть годы, вложенные в создание квалификации, и получить ещё столько же времени, чтобы накопить другую.

В бережливом производстве стандартизация должна освобождать человека для более сложной работы. Потерей считается не человек, а неиспользование его потенциала.

Поэтому перед автоматизацией важно ответить не только на вопрос, какие функции можно передать машине.

Нужно решить, что произойдёт с человеком, из опыта которого создаётся новая система.

В адыгской легенде о Скале стариков тех, кто больше не мог приносить пользу племени, сбрасывали с обрыва.

Мы стали технологичнее.

Теперь, прежде чем отнести человека к скале, его попросят описать свои действия, передать лучшие решения, формализовать критерии, обучить машину и исправить её первые ошибки.

Только машина получает карту уже пройденных дорог.

Кто станет искать новый путь, когда изменится сама местность?

В легенде один сын всё-таки спрятал отца. И когда пришла беда, именно его знания помогли спасти народ.

Так что надежда остаётся.

#бережливоепроизводство #эффективность #управлениепроцессами #человеческийпотенциал #управлениеперсоналом #ИИ