Как писать промпты для нейросети: готовые формулы.
«Напиши продающий текст».
И через 10 секунд нейросеть выдаёт три абзаца банальностей.
Знакомо? 🙂
В таких ситуациях я всё чаще сначала меняю не нейросеть.
Я меняю задачу, которую ей поставила.
Например:
❌ «Проанализируй рекламную кампанию».
Что здесь должна понять нейросеть? Какой бизнес? Какая цель? За какой период? Какие показатели важны? Что считать проблемой?
Поэтому вместо этого:
✅ «Ты — senior-специалист по Яндекс Директу. Перед тобой статистика за 30 дней. Проанализируй расход, CTR, CPC, конверсии и CPA. Найди 5 показателей, которые требуют проверки. Для каждого покажи: проблема → данные → возможная причина → как проверить → следующее действие. Не придумывай отсутствующие данные».
Задача практически та же.
А качество результата — уже совсем другое.
Для себя я использую простую формулу:
Роль → Контекст → Задача → Формат → Ограничения.
По сути хороший промпт — это нормальное ТЗ сотруднику.
Если человеку сказать: «Сделай мне хорошо», он тоже вряд ли угадает, что именно вы имели в виду. 🙂
Поэтому я собрала 15 рабочих формул промптинга с готовыми примерами — для текстов, анализа, факт-чека, изображений, бизнес-задач и других рабочих сценариев.
Но предлагаю сделать интереснее.
Напишите в комментариях один реальный запрос, который вы недавно давали нейросети и результат вас не устроил.
ИНТЕРАКТИВНАЯ ШПАРГАЛКА 👉 15 формул промптинга: https://prompting-cheat-sheet-brand.vercel.app/
Особенно интересно посмотреть задачи из маркетинга, рекламы, продаж, аналитики и бизнеса.
#ChatGPT #промпты #нейросети #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросеть #AI #генеративныйИИ #нейросетидляработы #работасИИ #промптыдлянейросетей #промптыдляChatGPT #маркетинг #реклама
· 05.09
для повторяющихся задач типа «проанализируй кампанию за 30 дней» промпт вообще не нужно каждый раз писать — достаточно один раз собрать пайплайн: яндекс директ api отдаёт статистику, скрипт форматирует в json, и тот же gpt-4 через api прогоняет по вашему шаблону. ручное копирование цифр в чат — это как нанимать человека на задачу, которую решает cron и три строчки кода. формула «роль → контекст → задача» тут просто превращается в один config-файл, и результат стабильнее, потому что никто не забывает дописать ограничения
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 05.09
Здесь речь немного о другом: о качестве постановки задачи перед ИИ. Автоматизация не отменяет ни контекста, ни ограничений, ни проверки результата — она просто позволяет это делать стабильнее. В идеале, конечно, эти два подхода объединять 🙂
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён