🔹 Ключевые слова из текста с помощью LLM 🔹 Как быстро получить аккуратный список keyword extraction из текста? 🔸 Извлечение ключевых слов решает проблему: без него трудно искать, тегировать и группировать документы — классические regex/TF-IDF часто шумят и теряют смысловую суть.
🔸 Сначала попроси LLM сделать краткий summary (резюме). Сжатый контекст уменьшает шум и делает keyword extraction точнее.
🔸 Дай строгий prompt с ожидаемым форматом для простого парсинга (парсинг = превращение текста в структуру). Проси JSON и минимум лишнего. Пример prompt и ожидаемый ответ:
Сделай 1-2 предложения summary и верни JSON: {"summary":"...","keywords":[{"k":"...","score":0.0}]} Текст: <вставь текст>
📚 Совет: требуй JSON — легче парсить, валидировать и интегрировать в пайплайн.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
