«Разработал архитектуру системы с нуля» – а по факту человек один раз поправил конфигурационный файл и попросил нейросеть описать это более впечатляюще.

Раньше такое приукрашивание требовало хотя бы усилий и словарного запаса, теперь достаточно скопировать список задач в чат и получить готовые формулировки. Рекрутеру приходится на собеседовании проверять не только факты из резюме и результаты, а всё чаще нужно ещё и выяснять, где заканчивается реальный опыт и начинается красивая обёртка.

Некоторые формулировки уже узнаются с первого взгляда:

«Успешно оптимизировал рабочие процессы, что привело к значительному повышению эффективности команды» — нет цифр, нет метрик.

«Проактивно взаимодействовал с кросс-функциональными командами для достижения стратегических бизнес-целей» — формальное взаимодействие без единого факта о том, что реально делалось.

«Обладаю глубокой экспертизой в широком спектре современных технологий и подходов к разработке» — максимально размытая формулировка, которая ничего не говорит о реальном стеке.

«Эффективно решал сложные технические задачи в условиях сжатых сроков, демонстрируя высокую адаптивность» — набор оценочных прилагательных вместо описания одной конкретной задачи.

Общий паттерн: обилие наречий и оценочных прилагательных (успешно, значительно, эффективно, проактивно), отсутствие цифр и конкретных инструментов/проектов.

Замечаете уже в резюме характерный ИИ-след?