Главный тренд недели — ИИ постепенно перестаёт просто «генерировать 3D» и начинает понимать конструктивную логику, сопряжения, технологию изготовления и физику изделия.

Что особенно интересно:

🔹 OmniCAD показал, что современные мультимодальные модели пока плохо понимают сложные механические сборки: ошибаются в сопряжениях, взаимном положении и даже допускают пересечения деталей. До полноценного «ИИ-конструктора» ещё далеко.

🔹 ExpConCAD восстанавливает недостающие конструктивные ограничения и формирует исполняемую параметрическую CAD-модель. Это дальнейшее развитие подходов вроде CADENA — не просто похожая геометрия, а попытка восстановить логику построения детали.

🔹 Design-to-Plan идёт ещё дальше: система получает 3D-модель и чертёж и пытается сформировать технологический процесс изготовления. Потенциально это будущий автоматический DFM-помощник между конструктором и технологом.

🔹 IC-ThermBench показал важное ограничение Physics AI: на знакомых конструкциях ИИ может очень точно предсказывать температуры, но при переходе к новому типу изделия ошибка резко возрастает. Поэтому наиболее разумный подход — использовать AI для быстрого перебора вариантов, а лучшие решения обязательно проверять полноценным CAE.

🔹 Siemens показал прямую связку LLM с NX через API: модель анализирует существующий CAD-проект и по текстовой команде может менять параметры конструкции и перестраивать модель.

📌 Главный вывод

Будущее инженерного ИИ выглядит не как:

«ИИ сам спроектировал изделие».

А скорее как:

инженер задаёт цель → ИИ управляет CAD/CAE/EDA → профессиональный инструмент выполняет расчёт или проверку → ИИ анализирует результат → инженер принимает решение.

Для инженера-конструктора уже сейчас наиболее перспективны:

AI-проверка КД → поиск по архиву CAD → восстановление параметрических моделей → автоматизация SolidWorks через API → связка SolidWorks + Flow Simulation + AI-агент.

Именно переход от красивой генерации к проверяемой инженерной автоматизации сейчас выглядит самым важным изменением.