⚡️⚡️⚡️ Post-view аналитика: что происходит после просмотра рекламы? Представьте: Вы запустили охватную кампанию для страхования путешествий. Человек увидел видео: ✈️ «Собираетесь в отпуск? Не забудьте про страховку». Он не кликнул. Вроде бы - никакого результата. Но через три дня он сам зашёл в поиск и написал: «страховка для путешествий» Нашёл сайт страховой компании и оформил полис. Вопрос: Засчитали ли мы эту покупку рекламе? Вот здесь появляется post-view аналитика.
🧠Что такое post-view? Если совсем просто: Post-view - это анализ действий пользователя после того, как он увидел рекламу, но не кликнул по ней. То есть мы смотрим не только: увидел → кликнул → купил но и: увидел → ушёл → вернулся позже → купил Это особенно важно для охватных кампаний.
📺 Почему обычной аналитики недостаточно? Допустим, кампания получила: 5 000 000 показов 50 000 кликов 1 000 заявок На первый взгляд кажется: «Отлично, вот 1 000 заявок с рекламы». Но часть пользователей могла: 👀 увидеть рекламу; ❌ не кликнуть; 🔎 позже найти бренд через поиск; 🌐 зайти напрямую на сайт; 📱 открыть сайт с другого устройства; 🛒 и только потом оформить продукт. Если смотреть только на post-click конверсии, часть эффекта охватной рекламы мы просто не увидим.
✈️ Пример со страхованием путешествий Допустим, человек собирается в Турцию. Он видит видео страховой компании. В рекламе рассказывают: «Что делать, если заболели за границей?» Человек не кликает. Но тема запоминается. Через несколько дней он начинает искать: «медицинская страховка для Турции» Переходит на сайт. Рассчитывает стоимость. Покупает полис. И вот здесь важно понимать: клик из рекламы не был первым шагом. Первым контактом был просмотр рекламы.
🚨 Но здесь есть важный нюанс Post-view конверсия не означает автоматически, что именно реклама заставила человека купить. И это очень важно. Допустим, человек увидел рекламу страховой компании. А через неделю всё равно купил полис, потому что собирался в отпуск ещё месяц назад. Можно ли сказать: «Это полностью заслуга рекламы»? Нет. Поэтому post-view нельзя воспринимать как доказательство причинно-следственной связи само по себе. Это скорее способ увидеть отложенное поведение после контакта с рекламой.
🎯 Поэтому нужно смотреть глубже Например: контрольная группа vs те, кто видел рекламу Если среди пользователей, которые видели рекламу, целевых действий заметно больше, это уже гораздо интереснее. А ещё лучше сочетать post-view с: Brand Lift поисковым спросом прямым трафиком органикой performance-конверсиями CRM-данными Тогда появляется более целостная картина.
💡 Интересный пример Запускаем охватную кампанию: 10 млн показов Через post-click видим: 500 заявок Кажется, результат небольшой. Но после анализа обнаруживаем: +18% брендового поиска +12% прямого трафика +9% post-view конверсий +7 п.п. Brand Lift И становится понятно: Охватная кампания работала не только через прямые клики. Она могла создать интерес → запустить поиск → вернуть пользователя → привести к покупке.
🔥 Самая большая ошибка Сравнивать охватную рекламу с performance по одному показателю: «Сколько заявок пришло с клика?» У этих инструментов разные задачи. Performance чаще отвечает: «Сколько конверсий мы получили напрямую?» Охватная коммуникация:«Изменилось ли поведение и отношение аудитории после контакта с брендом?» А post-view помогает увидеть часть этого отложенного эффекта.
🎯Главное В охватной реклама путь выглядит иначе: увидел ↓ запомнил ↓ заинтересовался ↓ начал искать ↓ вернулся ↓ купил И если смотреть только на клики, мы можем потерять значительную часть этого пути. Post-view аналитика помогает увидеть, что происходило после просмотра рекламы, даже если пользователь не нажал на баннер или видео. Но использовать её нужно аккуратно: post-view - это не «вся заслуга рекламы», а один из сигналов её отложенного эффекта. #ЖизньвТрафике #PostView #PostViewАналитика #ОхватныеКоммуникации #Медиапланирование #МедиаМаркетинг #BrandMarketing #BrandLift #DigitalMarketing #ИнтернетМаркетинг #Маркетинг #PerformanceMarketing #Аналитика #Реклама #Страхование #СтрахованиеПутешествий
