Как и обещала, продолжаю рассказывать про митап MWS

Доклад 2. Как агент берёт на себя рутину аналитика

Этот вопрос зацепил, так как я занимаюсь в том числе и этим)

До внедрения агентов в MWS около30% времени аналитика уходило на документацию и DDL-скрипты,25% — на поиск информации,20% — на согласования На сам анализ оставалось около четверти времени. Поэтому в MWS каждый сценарий оформляют какскилл - набор инструкций, который задает агенту порядок действий для конкретной задачи.

Через MCP-сервер скилл подключают к Jira, Confluence и GitLab. Один скилл берёт задачу из Jira и сам готовит бизнес-требования по шаблону. Другой формирует модель данных, DDL-скрипты и правила загрузки. Раньше аналитик начинал с пустого документа, теперь агент готовит черновик, а человек проверяет и исправляет ошибки. Дмитрий Гаврилов из MWS привёл цифру:создание бизнес-требований сократилось с 8 часов до получаса  Но ответственность за результат остаётся на человеке. Автоматизировать стоит повторяемые и структурированные задачи. Переговоры, неоднозначные требования, архитектурные решения и приоритизация — по-прежнему за живым специалистом. В итоге агент смещает работу аналитика с рутины кпроверке, проектированию и принятию решений.

Ссылка на обзор: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1072154/ В нем вы можете ознакомится еще с 2 докладами:

• Почему работающий код не гарантирует удачное решение;
• Как описать данные, чтобы нейросеть поняла их смысл.