🔹 Полезные навыки для Data Engineer — junior roadmap 🔹 Какие дополнительные навыки стоит учить кроме SQL и Python? 🔸 Эти навыки нужны, чтобы настраивать окружение, деплоить пайплайны и быстро решать инциденты самому — иначе большая часть времени уйдёт на согласования и починку окружений.
🔸 Linux — основа серверов. Учишь базовые команды, управление правами, логи и systemd; без этого сложно дебажить пуш в прод.
🔸 Docker — контейнеры дают воспроизводимость и простую доставку сервисов. Практический шаг: собери образ и запусти локально.
docker run --rm -v $(pwd):/app python:3.10 python -c "print('ok')"
🔸 Кластеризация — про распределение задач и отказоустойчивость (например Kubernetes или Spark). Нужна при росте данных и нагрузки.
🔸 Облачные сервисы — дают масштаб и готовые компоненты; начни с compute, объектного хранилища и IaC (Infrastructure as Code) для автоматизации инфраструктуры.
📚 Начни по порядку: Linux → Docker → кластерные основы → облако; делай мини-проекты.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
