🛡 Друзья, коллеги, всем привет!!!👋
В настоящее время разрабатываю сервис автоматизации OSINT-анализа контрагентов на базе ИИ. По задумке, он будет собирать картину о контрагенте из открытых источников: реестровая карточка по ИНН (ЕГРЮЛ/ЕГРИП через DaData), загруженные документы (PDF, DOC/DOCX, XLSX, PPTX), финотчётность и иная информация из открытых источников и загруженных в сервис документов - и превращть всё это в структурированное заключение с уровнем риска и ссылками на каждый установленный факт. 🎯 Цель моего проекта: заменить значительное время ручных проверок в WEB, сбора всей информации и ее анализа, одним запуском и анализом всех материалов проверки с использованием технологий ИИ 🤖+👨=🪄 ⚙️ Реализованные решения в настоящее время, но я дальше “пилю” проект и генерю идеи 🤔 • AI bridge - единое подключение к LLM: OpenRouter (300+ моделей: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Qwen, Grok…), RouterAI (РФ, оплата в рублях), DeepSeek напрямую и локальная Ollama - полностью офлайн-режим, данные не покидают ПК; • 4 режима анализа: Fast, Structured, Live OSINT (живой поиск в сети) и Hybrid; • зарубежные контрагенты: LEI через GLEIF, национальные идентификаторы, санкционные списки OFAC / EU / UN / OFSI; • Batch-проверка: массовая проверка ИНН из CSV-списка с выгрузкой результатов; • экспорт отчётов: DOCX, PDF/печать, Evidence JSON и HTML-заключение с QR-кодом и SHA-256-проверкой целостности (видно, если файл правили после выгрузки); • AI-чат по отчёту с ИИ если возникли дополнительные вопросы по проведенной проверке; • история проверок, каталог промптов с возможностью создания новых промптов под разные типы проверок. 12 цветовых тем интерфейса - от «Багрового щита» до «Графитового монохрома», пошаговый сценарий «API → ИНН → документы → запуск», интерактивный радар рисков. Сейчас всё работает прямо в браузере. 🤖 Автоматизация в связке с AI Модель не «пишет красивый текст», а работает по жёсткой методологии: промпт запрещает выдумывать факты и ссылки, требует метки [ФАКТ] / [ГИПОТЕЗА] / [ТРЕБУЕТ ПРОВЕРКИ] и возвращает машиночитаемую оценку риска по категориям. Цель на выходе - заключение, которое будет базой для принятия итогового решения, которое будет не стыдно показать руководству или приложить к документам на согласование договора. 💬 Сейчас я пришел в ту точку в которой задаю себе вопрос “А что дальше?” и у меня пару вопросов к друзьям и коллегам.
Насколько вам был бы полезен такой сервис проверки контрагентов? Что хотели бы в нём видеть и какую боль закрыть в рамках проверок - время, разрозненные данные по разным сервисам, оценка совокупности всей имеющейся информации в рамках перекрестного анализа гипотез и фактов? Нужен ли вашей компании такой инструмент автоматизации для оптимизации рабочих процессов и экономии рабочего времени? Буду признателен если напишите свое мнение - самые ценные идеи заберу в следующую версию сборки 🙌 Не реклама, коммерческие цели не преследую и ничего не продаю☝️😎 #OSINT #проверкаконтрагентов #DueDiligence #AI #нейросети #автоматизация #экономическаябезопасность
коммент удалён
коммент удалён
· 29.08
Дмитрий, доброй ночи!
Промпт - это 5% успеха. Остальное - это, условно, +100500 источников данных, в которые нужно сходить, спарсить, загрузить, привести к единому формату, склеить с документами пользователя и подать в модель с жестким контролем температуры. ИИ к примеру, не умеет ходить в DaData и GLEIF сам, он не умеет читать PDF с таблицами без потери структуры. ИИ - это мозг, а весь скелет и нервная система (код, интеграции, архитектура) - это то, что нельзя скопировать промптом».
Да, клиенты сами могут сделать, а зачем юристу тратить кучу времени на настройку CSV, разбираться в API и токенах, если он хочет заключение, условно, за 3 минуты? Время и юридическая достоверность (ссылки на источники, SHA-хеш, подтверждение неизменности). Обычный диалог с ИИ не даст радар рисков, историю и оформленный PDF.
По 152-ФЗ: в архитектуре уже есть локальная модель (офлайн) и модель с базой на территории РФ. Вы абсолютно правы, юридическая чистота - краеугольный камень. Именно поэтому в моём проекте заложены два пути: локальный - данные вообще не покидают ПК пользователя, и российский роутер, что соответствует 152-ФЗ, все остальное это эксперимент, сегодня фича и источник есть, завтра нет. Пользователь сам выбирает, где обрабатывать данные. База контрагентов не хранится у пользователя, он лишь агрегирует открытые данные по запросу клиента в момент проверки. Это архитектурное решение, а не "облачный файлообменник".
Для себя я создаю не "промпт", а безопасную производственную линию для данных, где каждый шаг (запрос → парсинг → верификация) должен быть автоматизирован. А ИИ - умный, но строго контролируемый станок на этой линии.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён