Все говорят, что агентам нужно больше данных. Это правда. Не сказано другое: агенту нужен не объём, а точность.
TOTVS (доклад на InfoQ) показывает механику: баланс между детерминированной логикой и недетерминированными LLM по трём осям - точность, безопасность, стоимость. Ключевой элемент - семантический слой, который отдаёт ровно столько контекста, сколько нужно для решения. Не всё, что есть.
Почему из "больше данных" не следует: чем больше сырых данных получает агент, тем дороже обходится разбор ошибки. Не потому что модель слабая, а потому что в объёме теряется то, что важно.
Что следует из практики: узкое место - не количество контекста, а кто решает, что для агента важно. Семантический слой - это и есть это решение, зафиксированное заранее.
Источник: https://www.infoq.com/presentations/enterprise-data-architecture-ai-agents/
Фото: lukejonesdesign / Unsplash
