Скрин части товаров из магазина, где я создавала не только контент, но и прорабатывала большинство принтов.
Тут дело даже не столько в дизайне самих принтов, сколько в сборе идей, которые будут искать + которые понравятся аудитории. На первый взгляд процесс простой. Но если так думать, он очень легко может скатиться к тому, что исполнитель пойдёт к лидерам ниши и просто начнёт копировать у них картинки.
А это, на мой взгляд, очень неправильный путь, особенно если ваша цель — не продавать дешевле всех.
Когда-то давно я немного занималась сувениркой. Потом делала проекты по мерчу. Собирала коллекции товаров, частично построенных на принтах. Создавала идеи для посуды и текстиля, которые потом реализовывала с помощью иллюстраторов и дизайнеров. В общем, опыта именно в поиске идей + создании принтов у меня накопилось довольно много.
И сейчас я смотрю на принт, не как на картинку, а как на товар. Его мало придумать. Нужно понять, почему этот сюжет имеет смысл выпускать: кому он нужен, где человек с ним сталкивается и есть ли у идеи шанс продаваться.
Если грубо, процесс такой: ▪️ сначала ищем спрос — и далеко не всегда только по прямым или косвенным запросам, смотреть приходится почти всё ▪️потом изучаем рынок: что уже продаётся, чем забита ниша, какие темы повторяются у всех и где ещё есть свободное место ▪️дальше собираем большую базу идей: картинки, тексты, зарисовки, мемы, постеры, персонажей, визуальные приёмы, культурные отсылки и прочее — всё, что способно вдохновить в плане смыслов и визуала ▪️потом уже всё это фильтруем, соединяем между собой, перерабатываем и решаем, что действительно стоит превращать в принт
Причём мне как раз важно не собирать коллекцию из того, что уже есть у лидеров. Если просто повторять лидеров, очень быстро получишь такой же товар, только без их отзывов, продаж и позиции в выдаче. И дальше останется конкурировать только ценой.
_
Раньше все идеи я собирала и перерабатывала руками, и на такую работу легко уходило две недели минимум. Сейчас часть поиска, группировки и переработки идей забрал на себя ChatGPT, поэтому процесс стал заметно быстрее. Но финальный отбор всё равно остаётся за человеком: нейросеть прекрасно помогает собрать поле вариантов, а решить, что из этого имеет коммерческий смысл именно для конкретного товара и аудитории, уже сложнее.
Может, чуть позже подробнее расскажу про саму механику: как я всё это собираю, перерабатываю, проверяю, чем доказываю перспективность идеи, а потом довожу до готового принта и отдаю в работу.
