Ищу нестандартные функции генеративных нейросетей в работе
Открыл для себя очень полезную функцию при работе с документами в ChatGPT. Делюсь с вами находкой.
Если документ был заметно доработан или появилась его новая редакция, нейросеть может отметить комментариями, что именно изменилось по сравнению с предыдущей версией.
Например, кратко пояснить, какой раздел переработан и почему (причём на основании комментариев, которые оставляла команда).
Это действительно снимает рутину и экономит время, потому что не нужно открывать две версии документа, сравнивать их вручную и отдельно писать комментарии к каждому изменению.
Особенно удобно, когда документ проходит несколько итераций и образуется огромный объём правок, а также когда документ скачивается и пересылается с этими комментариями и нужно создать новую версию, учитывая правки.
· 31.08
Например, если мне оставили 150 комментариев — я как раньше не стремлюсь на все 150 ответить. Моя задача понять, что есть общего между ними — в этом помогает ИИ.
Затем на основании этих данных мне нужно скорректировать документ, то есть выдать его новую версию, но с сохранением того, что комментировала команда, чтобы они поняли, что их предложения были учтены в новой редакции, но с определенными правками.
Затем они снова оставляют новые комментарии — но оставляют они уже их на более согласованной версии документа (когда в ней уже другой, новый чистовой текст).
Так итерации доработки документа ведутся до тех пор, пока не получится финальная чистовая версия.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён